Calibration and Evaluation of Quantitative Antibody Titers for Varicella-Zoster Virus by Use of the BioPlex 2200
Notice bibliographique
Résumé
Most commercially available enzyme immunoassay-based methods have limited sensitivity to detect antibody responses to varicella-zoster virus (VZV) in vaccinated individuals, who produce lower antibody levels than those with natural infection. However, more sensitive methods are either not commercially available or less amenable to high-throughput testing. The BioPlex 2200 measles, mumps, rubella, and varicella (MMRV) IgG assay (Bio-Rad Laboratories, Hercules, CA) is an automated high-throughput platform based on the microsphere Luminex technology that measures antibodies against measles, mumps, rubella, and varicella viruses simultaneously. Although it has U.S. Food and Drug Administration approval as a qualitative diagnostic test for measles, mumps, rubella, and varicella virus immunity, in this study, we have validated the assay to produce quantitative titers (off label) against the VaccZyme VZV glycoprotein (VZVgp) low-level IgG kit (The Binding Site Ltd., Birmingham, UK) using the World Health Organization international standard. Here, we show that the BioPlex 2200 MMRV IgG assay has sensitivity superior to that of the Zeus enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) VZV IgG assay (Zeus Diagnostics, Branchburg, NJ). Using receiver operating characteristic (ROC) analysis and adjusting the cutoff levels, we improved the sensitivity of the quantitative BioPlex 2200 MMRV IgG assay to 97.4%, while maintaining 100% specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».