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Enregistrement W2948242419 · doi:10.1093/tas/txz003

Pasture chemoscapes and their ecological services

2019· article· en· W2948242419 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUtah Agricultural Experiment StationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLivestockSustainabilityNutrientNutraceuticalAgroforestryAgroecologyPastureEcosystem servicesManureAgronomyBusinessEcologyEnvironmental scienceEcosystemBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruminant livestock-production systems are between a rock and a hard place; they are experiencing increasing societal pressure to reduce environmental impacts in a world that demands increased food supply. Recent improvements in the understanding of the nutritional ecology of livestock by scientists may help livestock producers respond to these seemingly contradictory demands. Forages are nutrition and pharmacy centers with primary (nutrients) and plant secondary compounds (PSC; pharmaceuticals, nutraceuticals), which can provide multiple services for the proper functioning of agroecosystems. Legumes with lower contents of fiber and higher contents of nonstructural carbohydrates, coupled with different types and concentrations of PSC (e.g., condensed tannins, terpenes), create a diverse array of chemicals in the landscape (i.e., the "chemoscape") with the potential to enhance livestock nutrition, health and welfare relative to foodscapes dominated by grasses and other conventional feeds. These PSC-containing plants may reduce methane emissions and nitrogen (N) excretion from animals while increasing animal growth rate compared with swards dominated by grasses, and provide meat quality that appeals to consumers. Condensed tannins from sainfoin and saponins from alfalfa and manure of cattle consuming these forages also reduce N mobilization in soils, reduce nutrient leaching, and increase plant-available N stores for future use. The challenge for future pastoral production systems is to design multifunctional spatiotemporal arrangements of forages with "ideal" chemical diversity for specific ecoregions, aiming to achieve sustainability while increasing production goals and improving ecosystem services. Thus, the objective of this review is to stimulate the quest for chemically and taxonomically diverse pastoral feeding systems that optimize overall productivity; reduce environmental impacts; and enhance livestock, soil, and human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle