1506-P: Breast Cancer as a Risk Factor for New Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
While diabetes is an important risk factor for breast cancer, less is known regarding whether a breast cancer diagnosis is associated with increased risk of subsequent diabetes. We therefore assessed the effect of a breast cancer diagnosis on incident diabetes, using population-level data from Danish healthcare registries during 2005-2016. Our study population comprised 33,909 women aged >50 years with new-onset breast cancer and 313,998 comparison cohort members matched by age and the breast cancer diagnosis date (index date) from the general population, all with no prior history of cancer or diabetes. Women with breast cancer and their comparison cohort members were followed for up to 12 years, to ascertain a first occurrence of glucose-lowering drug treatment or hospital-diagnosed diabetes. The hazard of breast cancer for subsequent diabetes was computed using Cox proportional hazard models, adjusting for a range of comorbidities and medications. Mean age at baseline was 66.0 in cancer patients and 65.8 in the comparison cohort. The rate of developing diabetes was 15% greater in breast cancer patients than in the comparison cohort during the first year after breast cancer diagnosis/index date (adjusted hazard ratio [aHR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.30). During total follow-up (median 5.2 years), the diabetes rate was 23% greater in women with breast cancer (aHR 1.23, 95% CI 1.16-1.30), corresponding to 8.4 new cases of diabetes per 1000 women per year vs. 6.8 among comparison cohort members. Breast cancer patients were more likely to be treated with an insulin-based regimen (4.8%) compared to comparison cohort members (2.1%). Our findings suggest that breast cancer is an important risk factor for diabetes. Breast cancer patients may benefit from targeted screening for diabetes and counseling regarding risk factor modification. Disclosure R. Shah: None. H. Gerstein: Advisory Panel; Self; Abbott, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Research Support; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Other Relationship; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Sanofi. S.K. Szépligeti: None. H.T. Sôrensen: None. R.W. Thomsen: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».