1665-P: Fracture Risk in Patients Using Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors: A Real-World Study
Notice bibliographique
Résumé
There are concerns that sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2Is) may increase the risk of fractures in patients with type 2 diabetes. To date, large cardiovascular outcome trials have generated conflicting findings, and few real-world studies have been conducted to assess this association. As fracture risk in this vulnerable population is associated with increased mortality, there is an urgent need to address this safety issue using real-world data. Thus, the objective of this population-based cohort study is to determine if use of SGLT2Is is associated with an increased fracture risk in patients with type 2 diabetes. Using the UK Clinical Practice Research Datalink, a large primary care database, we identified a cohort of patients newly treated with antihyperglycemic drugs between January 2013 and December 2017. Use of SGLT2Is was modeled as a time-varying exposure and compared with use of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4Is). Time-dependent Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs of incident fractures associated with use of SGLT2Is overall and according to specific SGLT2Is (dapagliflozin, empagliflozin, canagliflozin). We conducted several sensitivity analyses to address potential sources of bias. The cohort included 73,178 patients, which generated 153,179 person-years of observation. During follow-up, 1,973 patients were newly diagnosed with fractures (incidence rate: 12.9/1000 per year). Compared with DPP-4Is, SGLT2Is were not associated with an increased risk of fracture (HR: 0.97, 95% CI: 0.79-1.19). Similar findings were observed when stratifying on specific SGLT2Is, with HRs ranging between 0.67 and 1.42, with all CIs including the null value. The sensitivity analyses yielded highly consistent findings. The results of this large population-based study suggest that use of SGLT2Is is not associated with fracture incidence. This finding should provide reassurance on the safety of this class of drugs. Disclosure D. Abrahami: None. A. Douros: None. H. Yin: None. O. Yu: None. L. Azoulay: None. Funding Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».