MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948271035 · doi:10.22215/etd/2014-10586

Simulation of Ductile Fracture in Pipeline Steels Under Varying Constraint Conditions

2014· dissertation· en· W2948271035 sur OpenAlexaff
Shreya Parmar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFinite element methodPipeline (software)Structural engineeringConstraint (computer-aided design)Traction (geology)Fracture (geology)Fracture mechanicsMetallurgyComposite materialEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study has two major objectives: (1) to study the effect of non-singular T-stress (or constraint) variations on crack tip opening angle (CTOA) of pipeline steels using modified boundary layer (MBL), and (2) to simulate ductile crack propagation in pipeline steels using drop weight tear test (DWTT) and comparing these FE simulations with experimental results.Three sets of materials: (1) TH steel, Tvergaard and Hutchinson (1992), (2) C2 steel or X70 steel, and (3) C4 steel or X100 steel are used in this work.TH steel, C2 steel and C4 steel are modeled using four, three and six traction-separation (TS) laws respectively.The surface based cohesive zone modeling is used for the models of TH steel and C2 steel, while models of C4 steel are computed using element based cohesive modeling.In this work, we use following three models to study the ductile crack growth: (1) small scale yielding (SSY), (2) MBL, and (3) DWTT.All finite element simulations are conducted in the FE program ABAQUS-6.11.From the results of MBL of all three steels, it was concluded that the effect of T-stress on CTOA is negligible.The extracted steady state CTOA from SSY and DWTT of TH steel (TH_1-TH_4) were ranged from 1.5 ° -5.6 ° and 1.6 ° -5 ° respectively, that showed good agreement among these two specimens.From DWTT simulations of C2 and C4 steel, the values of the obtained CTOA of C2_2 steel and C4_3 steel were 11.9 ° and 9.3 ° respectively.To validate the DWTT results of C2 and C4 steel, the CTOA results were compared with the experimental results.The values of experimental CTOA of DWTT for C2 and C4 steel were 12.4 ° and 10.4 ° respectively (S-SSM).The numerical CTOA of SSY and DWTT were in good agreement with the experimental data.Reasonable iii agreements were also achieved when comparing the load vs. load-line displacement curves between experiments and simulations for C2 and C4 steels.This research work could not have been accomplished without the support of many people.Foremost, I am thankful to God for blessing me for everything.I would like to express my deep gratitude to Professor Xin Wang

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFatigue and fracture mechanicsTravaux en français237 207