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Publisher Correction: Multiancestry genome-wide association study of 520,000 subjects identifies 32 loci associated with stroke and stroke subtypes
Rainer Malik, Ganesh Chauhan, Matthew Traylor, Muralidharan Sargurupremraj, Yukinori Okada, Aniket Mishra, Loes C.A. Rutten‐Jacobs, Anne‐Katrin Giese, Sander W. van der Laan, Sólveig Grétarsdóttir, Christopher D. Anderson, Michael Chong, Hieab H.H. Adams, Tetsuro Ago, Peter Almgren, Philippe Amouyel, Hakan Ay, Traci M. Bartz, Oscar Benavente, Steve Bevan, Giorgio B. Boncoraglio, Robert D. Brown, Adam S. Butterworth, Caty Carrera, Cara L. Carty, Daniel I. Chasman, Wei‐Min Chen, John W. Cole, Adolfo Correa, Ioana Cotlarciuc, Carlos Cruchaga, John Danesh, Paul I. W. de Bakker, Anita L. DeStefano, Marcel den Hoed, Qing Duan, Stefan T. Engelter, Guido J. Falcone, Rebecca F. Gottesman, Raji P. Grewal, Vilmundur Guðnason, Stefan Gustafsson, Jeffrey Haessler, Tamara B. Harris, Ahamad Hassan, Aki S. Havulinna, Susan R. Heckbert, George Howard, Fang‐Chi Hsu, Hyacinth I. Hyacinth, M. Arfan Ikram, Erik Ingelsson, Marguerite R. Irvin, Xueqiu Jian, Jordi Jiménez-Conde, Julie A. Johnson, J. Wouter Jukema, Masahiro Kanai, Keith L. Keene, Brett Kissela, Dawn Kleindorfer, Charles Kooperberg, Michiaki Kubo, Leslie A. Lange, Carl D. Langefeld, Claudia Langenberg, Lenore J. Launer, Jin‐Moo Lee, Robin Lemmens, Didier Leys, Cathryn M. Lewis, Wei‐Yu Lin, Erik Lorentzen, Patrik K. E. Magnusson, Jane Maguire, Ani Manichaikul, Patrick F. McArdle, James F. Meschia, Braxton D. Mitchell, Thomas H. Mosley, Michael A. Nalls, Toshiharu Ninomiya, Bruce M. Psaty, Sara L. Pulit, Kristiina Rannikmäe, Alex P. Reiner, Kathryn M. Rexrode, Kenneth Rice, Stephen S. Rich, Paul M. Ridker, Natalia S. Rost, Peter M. Rothwell, Jerome I. Rotter, Tatjana Rundek, Ralph L. Sacco, Saori Sakaue, Michèle M. Sale, Veikko Salomaa, Bishwa R. Sapkota, Reinhold Schmidt, Carsten Oliver Schmidt, Ulf Schminke, Pankaj Sharma, Agnieszka Słowik, Cathie Sudlow, Christian Tanislav, Turgut Tatlisumak, Kent D. Taylor, Vincent Thijs, Guðmar Þorleifsson, Unnur Þorsteinsdóttir, Steffen Tiedt, Stella Trompet, Christophe Tzourio, Cornelia M. van Duijn, James Walters, Nicholas J. Wareham, Sylvia Wassertheil‐Smoller, James G. Wilson, Kerri L. Wiggins, Qiong Yang, Salim Yusuf, Joshua C. Bis, Tomi Pastinen, Arno Ruusalepp, Eric E. Schadt, Simon Koplev, Johan Björkegren, Veronica Codoni, Mete Civelek, Nicholas L. Smith, David‐Alexandre Trégouët, Ingrid E. Christophersen, Carolina Roselli, Steven A. Lubitz, Patrick T. Ellinor, E. Shyong Tai, Jaspal S. Kooner, Norihiro Kato, Jiang He, Pim van der Harst, Paul Elliott, John C. Chambers, Fumihiko Takeuchi, Andrew D. Johnson, Dharambir K. Sanghera, Olle Melander, Christina Jern, Daniel Strbian, Israel Fernández‐Cadenas, W. T. Longstreth, Arndt Rolfs, Jun Hata, Daniel Woo, Jonathan Rosand, Guillaume Paré, Jemma C. Hopewell, Danish Saleheen, Kāri Stefánsson, Bradford B. Worrall, Steven J. Kittner, Sudha Seshadri, Myriam Fornage, Hugh S. Markus, Joanna M. M. Howson, Yoichiro Kamatani, Stéphanie Debette, Martin Dichgans
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAgence Nationale de la RechercheBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyStroke (engine)GeneticsComputational biologyAssociation (psychology)Genetic associationGenomeBioinformaticsGeneSingle-nucleotide polymorphismPsychologyGenotypeEngineering
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,470
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon