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Enregistrement W2948278579 · doi:10.1111/jvs.12779

Similarities between invaders and native species: Moving past Darwin's naturalization conundrum

2019· article· en· W2948278579 sur OpenAlexafffund
Jonathan Bennett

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeCompetition (biology)TraitRange (aeronautics)EcologyEvolutionary biologySimilarity (geometry)Ecological nicheIntroduced speciesInvasive speciesCoexistence theoryNicheLimitingHabitatGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Darwin's naturalization conundrum states that successful invaders must be closely related to native species to possess the traits to tolerate that environment, but distantly related enough to possess traits allowing exploitation of underutilized niches, thereby minimizing competition. Although influential, this hypothesis is based on several simplistic assumptions. In particular, the relationship among phylogenetic relatedness, similarity, and competition is more complex than assumed and changes with spatial and phylogenetic scale. Competitive interactions are determined by limiting similarity and trait hierarchies associated with separate traits. Successful invaders thus need to be similar to native species in some respects, but different in others. This combination of similarities and differences is unlikely to be conserved. Further, many invasive species are represented in their novel range by genotypes with extreme trait values or plasticity relative to the species mean. Selection for these genotypes may alter the similarity between invasive and native species, thus obscuring the relationship between competition and phylogenetic relatedness. As environmental filtering and competition often act on different spatial scales, approaches assessing how individual traits relate to invasion at these scales (species pools vs local community) may improve our understanding of the relationship between similarity and invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,020
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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