MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948280459 · doi:10.33017/reveciperu2016.0009/

Impacto del dragado de sedimentos del puerto de Salaverry en el ecosistema marino litoral

2018· article· es· W2948280459 sur OpenAlexaff
Carlos Alfredo Bocanegra García

Notice bibliographique

RevueRevista ECIPeru · 2018
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDredgingHumanitiesGeographyArtGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impacto del dragado de sedimentos del puerto de Salaverry en el ecosistema marino litoral Impact of dredging of sediments of the Salaverry Port on the litoral marine ecosystems Carlos A. Bocanegra García Universidad Nacional de Trujillo, Tujillo, Perú E-mail: carlosbocanegra2013@gmail.com Recibido el 14 de noviembre del 2016; aceptado el 10 de diciembre del 2016 DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2016.0009/ Resumen Se evaluó el impacto del dragado de sedimentos en el puerto de Salaverry, principal centro de transporte de productos agrícolas, mineros, petróleo entre otros. El último dragado realizado en agosto del 2014, consistió en remover 1 163,000 m3 de sedimentos del fondo marino, con una draga hidráulica que succionó y depositó el material dragado en el entorno cercano del área portuaria, a la izquierda como derecha de la plataforma. Se determinó los principales contaminantes químicos (Pb, Zn, Cd, Cu) indicativos de la actividad portuaria. El estudio se realizó en ambas zonas de depósito del material dragado, de donde se tomó muestras de sedimentos y agua superficial, aves y peces capturados. En ambas zonas los valores de los metales pesados superaron el límite máximo permitido de acuerdo a los stándares internacionales, lo cual significa efectos negativos sobre el ecosistema marino costero y coloca en riesgo la salud pública. Descriptores: Impacto ambiental, contaminación portuaria, metales pesados, ecosistema litoral. Abstract The impact of dredging of sediments in the port of Salaverry, main center of transport of agriculture products, minerals, petroleum and others was evaluated. The last dredging carried out in august of 2014, removed 1 163, 000 m3 of the marine bottom sediments, with a hidraulic dredge which, were sucked out and lay aside wear the port área, at the left the right of fishermen platform. Main chemical contaminants were determined (Pb,Zn,Cd,Cu) indicatives of the port activity . Investigations was carried out in both zones, where samples of the sediments and superficial wáter, birds and fishes were taken. The values of heavy metals were higher than the maximum permited limit according the international standars, performing negative effects on the coastal marine ecosystems making a risk to the public healt. Keywords: Impact, chemical, marine ecosystems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista ECIPeruMême sujetEconomic Zones and Regional DevelopmentTravaux en français237 207