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Enregistrement W2948288605 · doi:10.14814/phy2.14138

Abnormal blood lactate accumulation during repeated exercise testing in myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome

2019· article· en· W2948288605 sur OpenAlexaboutno aff
Katarina Lien, B.V. Johansen, Marit B. Veierød, Annicke S. Haslestad, Siv Kjølsrud Bøhn, Morten Nissen Melsom, Kristin Reimers Kardel, Per Ole Iversen

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic fatigue syndromeInternal medicineVO2 maxEncephalomyelitisLactate thresholdCardiologyRespiratory exchange ratioHeart rateAnaerobic exerciseBlood lactatePhysical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-exertional malaise and delayed recovery are hallmark symptoms of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS). Studies on repeated cardiopulmonary exercise testing (CPET) show that previous exercise negatively affects oxygen uptake (VO2) and power output (PO) in ME/CFS. Whether this affects arterial lactate concentrations ([Laa]) is unknown. We studied 18 female patients (18–50 years) fulfilling the Canadian Consensus Criteria for ME/CFS and 15 healthy females (18–50 years) who underwent repeated CPETs 24 h apart (CPET1 and CPET2) with [Laa] measured every 30th second. VO2 at peak exercise (VO2peak) was lower in patients than in controls on CPET1 (P < 0.001) and decreased in patients on CPET2 (P < 0.001). However, the difference in VO2peak between CPETs did not differ significantly between groups. [Laa] per PO was higher in patients during both CPETs (Pinteraction < 0.001), but increased in patients and decreased in controls from CPET1 to CPET2 (Pinteraction < 0.001). Patients had lower VO2 (P = 0.02) and PO (P = 0.002) at the gas exchange threshold (GET, the point where CO2 production increases relative to VO2), but relative intensity (%VO2peak) and [Laa] at GET did not differ significantly from controls on CPET1. Patients had a reduction in VO2 (P = 0.02) and PO (P = 0.01) at GET on CPET2, but no significant differences in %VO2peak and [Laa] at GET between CPETs. Controls had no significant differences in VO2, PO or %VO2peak at GET between CPETs, but [Laa] at GET was reduced on CPET2 (P = 0.008). In conclusion, previous exercise deteriorates physical performance and increases [Laa] during exercise in patients with ME/CFS while it lowers [Laa] in healthy subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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