Response of the Chinese Soft-Shelled Turtle to Acute Heat Stress: Insights From the Systematic Antioxidant Defense
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the responses of animals to acute heat stress can help to reveal and predict the effect of more frequent extreme hot weather episodes on animal populations and ecosystems in the content of global climate change. Antioxidant defenses can help to protect animals against oxidative stress caused by intense temperature variation. In the present study, systematic antioxidant responses to acute heat stress (∆15oC and maintained for 12 h) and subsequent recovery were assessed by evaluating gene transcript levels and relative enzyme activities in tissues of Pelodiscus sinensis, a subtropical freshwater turtle. Targets included the upstream transcription factor nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), antioxidant enzymes, and the glutathione (GSH) and ascorbic acid (AA) systems. Results showed three main patterns of expression change among antioxidant genes: (1) expression of Mn-superoxide dismutase (Mn-SOD), glutathione peroxidase 4 (GPx 4) and catalase (CAT) increased in response to heat stress or recovery in the liver; (2) transcripts of most genes did not change in brain, liver and kidney of P. sinensis; (3) expression of several GST isoforms were affected by heat stress or recovery in brain and kidney. However, relative enzyme activities involved in antioxidant defense were little affected by acute heat stress and recovery, indicating a relatively conservative antioxidant response in P. sinensis. Furthermore, results for malondialdehyde (MDA) levels indicated that acute heat stress and recovery did not lead to oxidative damage in turtle tissues and, in particular, MDA levels in spleen decreased along with increased splenic ascorbic acid concentration. Overall, the present study revealed a novel and conservative antioxidant response in P. sinensis, which may benefit high basal stress tolerance and relate with adaptation to climate change in freshwater turtles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».