Differential expression of the Hsf family in cassava under biotic and abiotic stresses
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock transcription factors (Hsfs) are important regulators of biotic and abiotic stress responses in plants. Currently, the Hsf gene family is not well understood in cassava, an important tropical crop. In the present study, 32 MeHsf genes were identified from the cassava genome database, which were divided into three types based on functional domain and motif distribution analyses. Analysis of the differential expression of the genes belonging to the Hsf family in cassava was carried out based on published cassava transcriptome data from tissues/organs (leaf blade, leaf midvein, lateral buds, organized embryogenic structures, friable embryogenic callus, fibrous roots, storage roots, stem, petiole, shoot apical meristem, and root apical meristem) under abiotic stress (cold, drought) or biotic stress (mealybugs. cassava brown streak disease, cassava bacterial blight). The results show the expression diversity of cassava Hsfs genes in various tissues/organs. The transcript levels of MeHsfB3a, MeHsfA6a, MeHsfA2a, and MeHsfA9b were upregulated by abiotic and biotic stresses, such as cold, drought, cassava bacterial blight, cassava brown streak disease, and mealybugs, indicating their potential roles in mediating the response of cassava plants to environment stresses. Further interaction network and co-expression analyses suggests that Hsf genes may interact with Hsp70 family members to resist environmental stresses in cassava. These results provide valuable information for future studies of the functional characterization of the MeHsf gene family.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».