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Enregistrement W2948308424 · doi:10.1080/03050629.2019.1622543

Evaluating the influence of international norms and shaming on state respect for rights: an audit experiment with foreign embassies

2019· article· en· W2948308424 sur OpenAlexaboutno aff
Zhanna Terechshenko, Charles Crabtree, Kristine Eck, Christopher J. Fariss

Notice bibliographique

RevueInternational Interactions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésHuman rightsShameNorm (philosophy)Compliance (psychology)State (computer science)Political scienceForeign policyInternational conflictInternational communityAuditSocial psychologyPsychologyLawEconomicsAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do international norms affect respect for human rights? We report the results of an audit experiment with foreign missions that investigates the extent to which state agents observe international norms and react to the potential of international shaming. Our experiment involved emailing 669 foreign diplomatic missions in the United States, Canada, and the United Kingdom with requests to contact domestic prisoners. According to the United Nations, prisoners have the right for individuals to contact them. We randomly varied (1) whether we reminded embassies about the existence of an international norm permitting prisoner contact and (2) whether the putative email sender is associated with a fictitious human rights organization and, thereby, has the capacity to shame missions through naming and shaming for violating this norm. We find strong evidence for the positive effect of international norms on state respect for human rights. Contra to our expectations, though, we find that the potential of international shaming does not increase the probability of state compliance. The positive effect of the norms cue disappears when it is coupled with the shaming cue, suggesting that shaming might have a 'backfire' effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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