A Scoping Review of Obesity among Indigenous Peoples in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations in Canada are heavily affected by the burden of obesity, and certain communities, such as First Nations on reserve, are not included in the sampling framework of large national health surveys. A scoping review of ever published original research reporting obesity rates (body mass index ≥ 30), among adult Indigenous peoples in Canada, was conducted to identify studies that help close the Canadian Community Health Survey (CCHS) data gap for obesity prevalence in Indigenous populations in Canada and to make comparisons based on ethnicity, sex, time, and geography. First Nations on reserve with self-reported height and weight had higher rates of obesity (30%-51%) than First Nations off reserve (21%-42%) and non-Indigenous populations (12%-31%) in their respective province or territory, with the exception of Alberta, where rates in First Nations on reserve (30% and 36%) were lower or similar to those reported in First Nations off reserve (38%). First Nations on reserve with predominantly measured height and weight (42%-66%) had higher rates of obesity compared to Inuit in Quebec (28%), Nunavut (33%), and Newfoundland and Labrador (41%), while the rates were similar to those in Inuit in Northwest Territories (49%). Obesity in these large studies conducted among Inuit was based solely on measured height and weight. Studies in First Nations and Inuit alike showed higher prevalence of obesity in women, as well as an increase with time. No recent studies measured the obesity rates for First Nations in Yukon and Northwest Territories and for Métis living in settlements of Northern Alberta. Researchers are encouraged to conduct total diet studies in these regions, and to use existing data to analyze the associations between obesity, road access, latitude, food environment, and traditional food intake, to further inform community planning and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».