Comparison of pheromone trap design and lures for <i>Spodoptera frugiperda</i> in Togo and genetic characterization of moths caught
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fall armyworm, Spodoptera frugiperda (JE Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), is a pest of grain and vegetable crops endemic to the Western Hemisphere that has recently become widespread in sub‐Saharan Africa and has appeared in India. An important tool for monitoring S. frugiperda in the USA is pheromone trapping, which would be of value for use with African populations. Field experiments were conducted in Togo (West Africa) to compare capture of male fall armyworm using three commercially available pheromone lures and three trap designs. The objectives were to identify optimum trap × lure combinations with respect to sensitivity, specificity, and cost. Almost 400 moths were captured during the experiment. Differences were found in the number of S. frugiperda moths captured in the various trap designs and with the three pheromone lures, and in the number of non‐target moths captured with each lure. The merits of each trap × lure combination are discussed with respect to use in Africa. A nearly equal number of COI‐ CS (161) and COI ‐RS (158) moths was captured with no differences found in COI marker proportions among traps or lures. However, the diagnostic rice strain marker Tpi was rarely found. Overall, the genetic characterization of the pheromone trap collections indicated a consistent distribution of genetic markers from 2016 to 2017, suggesting a population at or near equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».