The royal military college of Canada: Responding to the call for change
Notice bibliographique
Résumé
The Royal Military College of Canada (RMC) has a very proud history of producing quality officers for over 140 years, delivering excellence in education, research and military training that is responsive to the needs of Canada, the Defence community and the ever-changing global security environment. RMC is unique as it is a military unit that is also a recognized university. The primary mission of RMC is to support the Regular Officer Training Plan (ROTP) by educating, developing and inspiring bilingual and fit, ethical leaders to serve the Canadian Armed Forces (CAF) and Canada with distinction. Since RMC opened its doors in 1876 to the fi rst 18 cadets, there have been a number of studies that have examined the RMC program and that have been the catalyst for positive change. T ese pivotal moments in history have been indispensable for RMC to remain relevant and continually improve. Of late, there has been a significant amount of attention placed on RMC again, defi ning another pivotal moment in RMC’s history that has become the catalyst for change once again. In October 2016, the Chief of the Defence Staff (CDS), General Jonathan Vance, initiated a Special Staff Assistance Visit (SSAV) to ensure the high standards expected of RMC are upheld and the Auditor General (AG) of Canada, Mr. Michael Ferguson, completed an audit of the ROTP at RMC, the results of which were presented to Parliament in November 2017. Many changes are already in place, but there is more work to do. With a look at governance, the four-pillar program and the call for change, this paper outlines what steps RMC has and will be taken to posture this ‘university with a difference’ for success for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,028 |
| Communication savante | 0,030 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,045 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».