The role of acetylcholinesterase inhibitors such as neostigmine and rivastigmine on chronic pain and cognitive function in aging: A review of recent clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain in patients with Alzheimer's disease or dementia is a complex issue in the medical field; these patients suffer from the common causes of chronic pain, especially in geriatric medicine. To ensure the correct type and level of given treatment, medical care should be taken to avoid the contribution of chronic pain and cognitive impairment in the elderly population. Acetylcholinesterase inhibitors (AChE-Is) have been proven as an efficient therapeutic resource for significant improvement in dementia of Alzheimer's disease and chronic pain due to the fact that cholinergic deficit is considered as an early finding in cognitive impairment and persisting pain. Some AChE-Is are investigated here in terms of treatment of dementia and chronic pain management. Neostigmine has been used as an adjunct analgesic in the postoperative period and in combination with other analgesic medications in an intrathecal approach. Rivastigmine has, over the past ten years, become the approved agent for the management of dementia of mild to moderate Alzheimer's disease and has gained approval for treating different types of non-Alzheimer's dementia. In this review, we will focus on the two types of AChE-Is (rivastigmine and neostigmine) in the development of their clinical use and their respective mechanisms of actions on improving cognitive function and managing chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».