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Enregistrement W2948325517 · doi:10.36615/sotls.v3i1.69

Developing a rubric to assess critical thinking in a multidisciplinary context in higher education

2019· article· en· W2948325517 sur OpenAlexaboutno aff
Sadia Muzaffar Bhutta, Sahreen Chauhan, Syeda Kausar Ali, Raisa Gul, Shanaz Cassum, Tashmin Khamis

Notice bibliographique

RevueScholarship of Teaching and Learning in the South · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricMultidisciplinary approachCritical thinkingContext (archaeology)Medical educationPsychologyHigher educationMathematics educationMedicineSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical thinking (CT) is a generic attribute that is greatly valued across academic disciplines in higher education, and around the globe. It is also defined as one of the graduate attributes of higher education for the sample private university where this research was conducted, as it is perceived that CT helps the graduate to become ‘engaged citizens’ in the twenty-first century. Despite the well-documented importance of CT, its assessment remains a challenge. This study addresses this challenge through the systematic development and field-testing of a rubric for assessing critical thinking in a multidisciplinary context in higher education. A multidisciplinary group of faculty (i.e. education, nursing, medicine) from the sample university partnered with a policy research group in Canada to translate this plan into action. The development of the assessment tool followed a multi-step process including: (i) identification of the main elements of CT; (ii) choice of a rubric format; (iii) adaptation of the currently available relevant rubrics; and, (iv) field testing and establishment of the reliability of the rubric. The process resulted in the development of a holistic template, the Assessment of Critical Thinking (ACT) rubric. Two versions of the rubric have been field tested on a sample (n=59) of students drawn from different entities of the sample university. The data collected was subjected to psychometric analysis which yielded satisfactory results. This was a modest attempt to develop an assessment tool to guide multidisciplinary faculty members in teaching and assessing CT by assisting them to make decisions about the level of their students’ CT skills through a combination of numerical scores and qualitative description. It may also empower them to make self-initiated, conscious efforts to improve their classroom practice with reference to CT. The ACT rubric provides an anchoring point to start working on the daunting yet doable task of developing and fine-tuning both the assessment measures of CT and interventions to promote CT based on the assessment findings. Future research may not only provide robust evidence of the reliability and validity of the ACT rubric for a larger and varied sample but also help in making informed decisions to enhance teaching and learning of CT across entities of the sample university. How to cite this article: BHUTTA, Sadia Muzaffar; CHAUHAN, Sahreen; ALI, Syeda Kausar; GUL, Raisa; CASSUM, Shanaz; KHAMIS, Tashmin. Developing a rubric to assess critical thinking in a multidisciplinary context in higher education. Scholarship of Teaching and Learning in the South. v. 3, n. 1, p. 6-25, Apr. 2019. Available at: https://sotl-south-journal.net/?journal=sotls&page=article&op=view&path%5B%5D=69&path%5B%5D=34 This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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