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Enregistrement W2948333772 · doi:10.25316/ir-6205

What are the perceptions of teachers in India regarding positive teacher-student relationships as a protective factor for the mental health of students?

2019· dissertation· en· W2948333772 sur OpenAlexfundno aff
Roopan Khangura

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVancouver Island University
Mots-clésMental healthPerceptionPsychologyMathematics educationFactor (programming language)Student teacherMedical educationPedagogyMedicineTeacher educationPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive Teacher-Student Relationship (TSR) is one of the major protective factors for the mental health of the students and is the most significant factor in the social, emotional and academic development of the young ones. This factor has been researched and by many researchers in different parts of the world, but I found no studies done in India regarding this subject. In the current study, I took the opportunity to examine the perceptions of teachers in India regarding positive outcomes of positive TSRs and the different barriers they are facing in building good relationships with their students. I chose qualitative approach and questionnaire survey with open-ended questions as a tool to collect the perceptions of total 30 teacher participants from one school in Chandigarh and one school in Jalandhar city of state Punjab in India. Findings indicated that teachers do perceive positive Teacher-Student Relationships as a major factor for the social, emotional and academic development which leads to the good mental health in students, but they have mentioned potential barriers they are facing in building good relationships with students in classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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