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Enregistrement W2948336319 · doi:10.1103/physrevd.100.035023

Pseudo-Goldstone dark matter confronts cosmic ray and collider anomalies

2019· article· en· W2948336319 sur OpenAlexafffund
James M. Cline, Takashi Toma

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésPhysicsDark matterParticle physicsHiggs bosonScalar field dark matterGalaxyAstrophysicsDark energyCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent excesses in the spectra of gamma rays from the Galactic Center and cosmic ray antiprotons can be explained by dark matter of mass 50--65 GeV annihilating into $b$ quarks, but this is typically hard to reconcile with direct detection constraints. We resolve this tension using a simple class of models, where dark matter is a pseudo-Nambu-Goldstone boson, having naturally momentum-suppressed couplings to nuclei. Exploring the parameter space of the model, we find that it can explain the cosmic ray anomalies while remaining compatible with constraints from the relic abundance and annihilation in dwarf spheroidal galaxies. In certain regions of parameter space, the Higgs-dark matter coupling can help stabilize the Higgs potential up to the Planck scale. The scalar partner of the dark matter is an extra Higgs boson, that can explain a tentative diphoton excess observed by CMS, and an excess of $b\overline{b}$ signal from LEP, if its mass is $\ensuremath{\sim}96\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ and the model is extended to include a heavy scalar quark. This extended model predicts a monochromatic gamma-ray line near 64 GeV, at a level close to current experimental sensitivity, from dark matter annihilations in the Galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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