The role of matrix metalloprotease (MMP) to the autolysis of sea cucumber (<i>Stichopus japonicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sea cucumber (Stichopus japonicus) is easy to autolysis in response to a variety of environmental and mechanical factors. In the current study, collagen fibres were extracted from fresh sea cucumber body wall and then incubated with endogenous matrix metalloprotease (MMP) of sea cucumber. Scanning electron microscopy (SEM), differential scanning calorimetry (DSC), chemical analysis and sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) analysis were utilized to demonstrate the changes in collagen fibres, collagen fibrils and collagen proteins. Moreover, a verification experiment was also carried out to confirm the contribution of MMP to the autolysis of sea cucumber. RESULTS: Endogenous MMP caused complete depolymerization of collagen fibres into smaller collagen fibril bundles and collagen fibrils due to the fracture of proteoglycan interfibrillar bridges. Meanwhile, endogenous MMP also caused partial degradation of collagen fibrils by releasing soluble hydroxyproline and pyridinium cross-links. Furthermore, the treatment with MMP inhibitor (1,10-phenanthroline) prevented the autolysis of tissue blocks from S. japonicus dermis. CONCLUSION: Endogenous MMP was the key enzyme in the autolysis of sea cucumber, while its action still focused on high-level structures of collagens especially collagen fibres. © 2019 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».