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Enregistrement W2948341437 · doi:10.1055/s-0039-1683967

Femoroacetabular Impingement: What the Surgeon Wants to Know

2019· review· en· W2948341437 sur OpenAlexaff
Paulo Rego, Paul E. Beaulé, Olufemi R. Ayeni, Marc Tey, Óliver Marín-Peña, Pedro Dantas, Geoffrey Wilkin, George Grammatopoulos, Inês Mafra, Kevin Smit, Adrian Z. Kurz

Notice bibliographique

RevueSeminars in Musculoskeletal Radiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster University Medical CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemoroacetabular impingementMedicineAbnormalityArticular cartilageOrthopedic surgeryRadiologySurgeryOsteoarthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Femoroacetabular impingement (FAI) is increasingly recognized as a risk factor for early hip degeneration in young active patients. The diagnosis depends on clinical examination and proper imaging that should be able to identify abnormal and sometimes subtle morphological changes. Labral tears and cartilage lesions rarely occur without underlying bone abnormalities. Surgical approaches to treat FAI are increasing significantly worldwide, even without a clearly defined consensus of what should be accepted as the standard imaging diagnosis for FAI morphology.Hip abnormalities encompass many variations related to the shape, size, and spatial orientation of both sides of the joint and can be difficult to characterize if adequate imaging is not available.This article presents a comprehensive review about the information orthopaedic surgeons need to know from radiologists to plan the most rational approach to a painful hip resulting from a mechanical abnormality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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