High-intensity interval training followed by postexercise cold-water immersion does not alter angiogenic circulating cells, but increases circulating endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity interval training (HIIT) induces vascular adaptations that might be attenuated by postexercise cold-water immersion (CWI). Circulating angiogenic cells (CAC) participate in the vascular adaptations and circulating endothelial cells (CEC) indicate endothelial damage. CAC and CEC are involved in vascular adaptation. Therefore, the aim of the study was to investigate postexercise CWI during HIIT on CAC and CEC and on muscle angiogenesis-related molecules. Seventeen male subjects performed 13 HIIT sessions followed by 15 min of passive recovery (n = 9) or CWI at 10 °C (n = 8). HIIT comprised cycling (8–12 bouts, 90%–110% peak power). The first and the thirteenth sessions were similar (8 bouts at 90% of peak power). Venous blood was drawn before exercise (baseline) and after the recovery strategy (postrecovery) in the first (pretraining) and in the thirteenth (post-training) sessions. For CAC and CEC identification lymphocyte surface markers (CD133, CD34, and VEGFR2) were used. Vastus lateralis muscle biopsies were performed pre- and post-training for protein (p-eNOS ser1177 ) and gene (VEGF and HIF-1) expression analysis related to angiogenesis. CAC was not affected by HIIT or postexercise CWI. Postexercise CWI increased acute and baseline CEC number. Angiogenic protein and genes were not differently modulated by post-CWI. HIIT followed by either recovery strategy did not alter CAC number. Postexercise CWI increased a marker of endothelial damage both acutely and chronically, suggesting that this postexercise recovery strategy might cause endothelial damage. Novelty HIIT followed by CWI did not alter CAC. HIIT followed by CWI increased CEC. Postexercise CWI might cause endothelial damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».