The IL-33/ST2 pathway shapes the regulatory T cell phenotype to promote intestinal cancer
Notice bibliographique
Résumé
The composition of immune infiltrates strongly affects the prognosis of patients with colorectal cancer (CRC). Interleukin (IL)-33 and regulatory T cells (Tregs) in the tumor microenvironment have been separately implicated in CRC; however their contribution to intestinal carcinogenesis is still controversial. Here, we reveal that IL-33 signaling promotes CRC by changing the phenotype of Tregs. In mice with CRC, tumor-infiltrating Tregs preferentially upregulate IL-33 receptor (ST2), and IL-33/ST2 signaling positively correlates with tumor number and size. Transcriptomic and flow cytometry analyses demonstrate that ST2 expression induces a more activated and migratory phenotype in FOXP3 + Tregs, which favors their accumulation in the tumor environment. Consequently, genetic ablation of St2 reduces Treg infiltration and concomitantly enhances the frequencies of effector CD8 + T cells, thereby restraining CRC. Mechanistically, IL-33 curtails IL-17 production by FOXP3 + Tregs and inhibits Th17 differentiation. In humans, numbers of activated ST2-expressing Tregs are increased in blood and tumor lesions of CRC patients, suggesting a similar mode of regulation. Together, these data indicate a central role of IL-33/ST2 signaling in shaping an immunosuppressive environment during intestinal tumorigenesis. Blockade of this pathway may provide a strategy to modulate the composition of CRC immune infiltrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».