Premature Aging Among Trauma Survivors—The Longitudinal Implications of Sleep Disruptions on Telomere Length and Cognitive Performance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sleep is necessary for brain function as well as physical and cognitive processes. Sleep disruptions, common with aging, intensify among trauma survivors. Moreover, former prisoners-of-war (ex-POWs) often experience premature aging. This study investigates the longitudinal effects of sleep disruptions for ex-POWs in relation to cognitive performance and telomere length as well as between cognition and telomeres. METHOD: This study included Israeli veterans from the 1973 Yom Kippur War who participated in four assessments (1991, 2003, 2008, 2015): (a) ex-POWs (n = 99), and (b) veterans who not were captured (controls) (n = 101). Among both groups, sleep disruptions were assessed using a self-report item in all four assessments. Cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and telomere length was assessed via total white blood cells (leukocytes) from whole blood samples using Southern blot, both were measured only among ex-POWs in 2015. We conducted descriptive statistics, repeated measures, correlations, and path analyses. RESULTS: Sleep disruptions were related to lower cognitive performance but not to shorter telomeres. Moreover, cognitive performance and telomere length were found to be related when sleep disruptions were taken into consideration. CONCLUSION: Interpersonal trauma was shown to be a unique experience resulting in sleep disruptions over time, leading to cognitive impairment. These findings highlight the importance of viewing trauma survivors at high-risk for sleep disruptions. Therefore, it is imperative to inquire about sleep and diagnose cognitive disorders to help identify and treat premature aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».