The Effect of Cochlear Size on Cochlear Implantation Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if cochlear duct length and cochlear basal diameter, measured using routinely available radiology software, affect hearing outcomes after cochlear implantation with two different length electrodes. METHODS: 55 patients who received a Med-El Flex electrode were retrospectively reviewed. 34 patients received the Flex 31 electrode (31mm) and 21 patients received the Flex 28 electrode (28mm). Preoperative high-resolution CT scans of the temporal bone were reformatted in the axial and coronal plane. The basal diameter of the cochlear (A-value) and the outer-wall lengths of the cochlear duct were measured using readily available imaging software. Postoperative plane X-rays were used to determine the degree of electrode insertion and the number of electrodes within the cochlea and speech discrimination scores at 6 months were evaluated. RESULTS: The cochlear metrics obtained were comparable with those previously published in the literature. There was no significant difference in the degree of insertion or speech outcomes between the two electrode lengths. However, when the group who had received the shorter electrode were analysed, there was an association seen between both cochlear duct length and cochlear diameter and speech outcomes. CONCLUSIONS: Cochlear size may be a factor in determining speech outcomes that cannot be explained solely by insertion depth or degrees of insertion. Further studies are required to determine if cochlear duct length is an independent predictor of speech outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».