Observational signatures of outbursting protostars – II. Exploring a wide range of eruptive protostars
Notice bibliographique
Résumé
Young stars exhibit variability due to changes in the gas accretion rate onto them, an effect that should be quite significant in the early stages of their formation. As protostars are embedded within their natal cloud, this variability may only be inferred through long wavelength observations. We perform radiative transfer simulations of young stellar objects (YSOs) formed in hydrodynamical simulations, varying the structure and luminosity properties in order to estimate the long-wavelength, sub-mm and mm, variations of their flux. We find that the flux increase due to an outburst event depends on the protostellar structure and is more prominent at sub-mm wavelengths than at mm wavelengths; e.g. a factor of 40 increase in the luminosity of the young protostar leads to a flux increase of a factor of 10 at 250 μm but only a factor of 2.5 at 1.3 mm. We find that the interstellar radiation field dilutes the flux increase but that this effect may be avoided if resolution permits the monitoring of the inner regions of a YSO, where the heating is primarily due to protostellar radiation. We also confirm that the bolometric temperature and luminosity of outbursting protostars may result in an incorrect classification of their evolutionary stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».