The net greenhouse gas impact of the Jubilee line extension in London, UK
Notice bibliographique
Résumé
As cities work to reduce their total greenhouse gas (GHG) emissions, the transportation sector is lagging, accounting for a growing percentage of total emissions in many cities. The provision of public transit, and specifically urban rail transit, is widely seen as a useful tool for reducing urban transportation GHG emissions. More research, however, is needed to understand the net impact of new metro rail infrastructure on urban emissions and guide efforts to maximise the GHG savings through rail investments. This paper examines the net GHG emissions of the Jubilee line extension (JLE) in London, UK. The GHG emissions associated with construction, operation, ridership and changes in urban density associated with the provision of the new metro rail infrastructure are assessed. These components are then combined and compared to calculate the net GHG impact across the study period, which extends from opening in 1999 through 2011. The capital GHG emissions from construction of the JLE are calculated as 530 kilotonnes carbon dioxide equivalent (CO 2 e). The initial mode shift from other rail lines and long-term mode change from automobiles result in yearly GHG savings from riders on the JLE. A quasi-experimental analysis of land-use change near the JLE finds no calculable GHG saving from increased residential density. The GHG payback period is calculated between 13 and 19 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».