Lower volume, more impairment: reduced cholinergic basal forebrain grey matter density is associated with impaired cognition in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A major contributor to dementia in Parkinson disease (PD) is degeneration of the cholinergic basal forebrain. This study determined whether cholinergic nucleus 4 (Ch4) density is associated with cognition in early and more advanced PD. METHODS: We analysed brain MRIs and neuropsychological test scores for 228 newly diagnosed PD participants from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI), 101 healthy controls from the PPMI and 125 more advanced PD patients from a local retrospective cohort. Cholinergic basal forebrain nuclei densities were determined by applying probabilistic maps to MPRAGE T1 sequences processed using voxel-based morphometry methods. Relationships between grey matter densities and cognitive scores were analysed using correlations and linear regression models. RESULTS: In more advanced PD, greater Ch4 density was associated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score (β=14.2; 95% CI=1.5 to 27.0; p=0.03), attention domain z-score (β=3.2; 95% CI=0.8 to 5.5; p=0.008) and visuospatial domain z-score (β=7.9; 95% CI=2.0 to 13.8; p=0.009). In the PPMI PD cohort, higher Ch4 was associated with higher scores on MoCA (β=9.2; 95% CI=1.9 to 16.5; p=0.01), Judgement of Line Orientation (β=20.4; 95% CI=13.8 to 27.0; p<0.001), Letter Number Sequencing (β=16.5; 95% CI=9.5 to 23.4; p<0.001) and Symbol Digit Modalities Test (β=41.8; 95% CI=18.7 to 65.0; p<0.001). These same relationships were observed in 97 PPMI PD participants at 4 years. There were no significant associations between Ch4 density and cognitive outcomes in healthy controls. CONCLUSION: In de novo and more advanced PD, lower Ch4 density is associated with impaired global cognition, attention and visuospatial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».