256-OR: Costarting Sitagliptin with Metformin Is Associated with a Lower Likelihood of Disease Progression in Newly Treated Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Sitagliptin can potentially preserve beta cell function by promoting local action of GLP-1 in the pancreas. This study examined if early addition of sitagliptin to metformin is associated with a delay in the progression of type 2 diabetes. Methods: Administrative health records from Alberta, Canada between April 1, 2008 and March 31, 2015 were used to conduct a retrospective cohort study. New metformin users were identified and included if they added sitagliptin during follow-up. Patients costarting therapy with sitagliptin and metformin were compared to those who added sitagliptin after initial metformin therapy. Potential confounding variables included age, sex, comorbidities, and cardiovascular medications at baseline. A multivariable logistic regression model was used to evaluate the association between sitagliptin addition (costart versus delayed) and insulin initiation. Change in A1c 1 year after adding sitagliptin was evaluated using a multivariable linear regression model. Results: Mean (SD) age of the 8,746 included patients was 52.1 (11.1) years, 5,655 (64.7%) were men, and 1,149 (13.1%) costarted treatment with metformin and sitagliptin. Insulin was added to the therapy of 192 (16.7%) costarters and 1,640 (21.6%) of delayed sitagliptin users (adjusted odds ratio 0.73; 95% CI: 0.62 to 0.86). The A1c change 1 year after starting sitagliptin was greater in the costarters (-2.1%; SD 2.8%) compared to delayed sitagliptin users (-1.0%; SD 1.9%). After adjusting for baseline A1c and other covariables, costarters had a greater reduction in A1c -0.56% (95% CI: -0.74% to -0.38%). Conclusions: Costarting sitagliptin with metformin is associated with a lower likelihood of disease progression in newly treated patients with type 2 diabetes compared with adding sitagliptin later in therapy. Disclosure S.A. Campbell: None. P.E. Light: None. S.H. Simpson: None. Funding Canadian Institutes of Health Research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».