MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948375763 · doi:10.1161/circoutcomes.117.004500

Psychological Distress and Risk of Myocardial Infarction and Stroke in the 45 and Up Study

2018· article· en· W2948375763 sur OpenAlexaff
Caroline Jackson, Cathie Sudlow, Gita D. Mishra

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNew South Wales GovernmentNSW Ministry of HealthCancer Council NSWNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésMedicineHazard ratioMyocardial infarctionStroke (engine)DistressPsychological distressPopulationConfidence intervalInternal medicineProspective cohort studyProportional hazards modelPhysical therapyMental healthPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The interplay between mental and physical health remains poorly understood. We investigated whether psychological distress is associated with risk of myocardial infarction (MI) and stroke in a population-based prospective study. Methods and Results We included participants without prior stroke/MI from the New South Wales 45 and Up Study. We categorized baseline psychological distress as low, medium, and high/very high on the 10-item Kessler Psychological Distress scale and identified stroke and MI through linkage to hospital admission and mortality records. We obtained sex and age-stratified adjusted and unadjusted hazard ratios for the association between psychological distress and MI and stroke. We investigated for interaction between psychological distress and each of age and sex. Among 221 677 participants, 16.2% and 7.3% had moderate and high/very high psychological distress at recruitment, respectively. During 4.7 (±0.98 SD) years of follow-up, 4573 MIs and 2421 strokes occurred. Absolute risk of MI and stroke increased with increasing psychological distress level. In men aged 45 to 79 years, high/very high versus low psychological distress was associated with a 30% increased risk of MI (fully adjusted hazard ratios, 1.30; 95% CI, 1.12-1.51), with weaker estimates in those aged ≥80 years. Among women, high/very high psychological distress was associated with an 18% increased risk of MI (adjusted hazard ratio, 1.18; 95% CI, 0.99-1.42) with similar findings across age groups. In the age group of participants aged 45 to 79 years, high/very high psychological distress and male sex had a supra-additive effect on MI risk. Similar estimates were observed for stroke, with high/very high psychological distress associated with a 24% and 44% increased stroke risk in men and women, respectively, with no evidence of interaction with age or sex. Conclusions Psychological distress has a strong, dose-dependent, positive association with MI and stroke in men and women, despite adjustment for a wide range of confounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular Quality and OutcomesMême sujetCardiac Health and Mental HealthTravaux en français237 207