Ultraviolet inflorescence cues enhance attractiveness of inflorescence odour to Culex pipiens mosquitoes
Notice bibliographique
Résumé
Inflorescence patterns of ultraviolet (UV) absorption and UV-reflection are attractive to many insect pollinators. To understand whether UV inflorescence cues affect the attraction of nectar-foraging mosquitoes, we worked with the common house mosquito, Culex pipiens and with two plant species exhibiting floral UV cues: the tansy, Tanacetum vulgare, and the common hawkweed Hieraciumm lachenalii. Electroretinograms revealed that Cx. pipiens eyes can sense UV wavelengths, with peak sensitivity at 335 nm. Behavioural bioassays divulged that UV inflorescence cues enhance the attractiveness of inflorescence odour. In the presence of natural floral odour, female Cx. pipiens were attracted to floral patterns of UV-absorption and UV-reflection but preferred uniformly UV-dark inflorescences. Moreover, Cx. pipiens females preferred UV-dark and black inflorescence models to UV-dark and yellow inflorescence models. With feathers and pelts of many avian and mammalian hosts also being UV-dark and dark-coloured, foraging Cx. pipiens females may respond to analogous visual cues when they seek nectar and vertebrate blood resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».