Cold storage reveals distinct metabolic perturbations in processing and non-processing cultivars of potato
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold-induced sweetening (CIS) causes a great loss to the potato ( Solanum tuberosum L.) processing industry wherein selection of potato genotypes using biochemical information through marker-trait associations has found to be advantageous. In the present study, we have performed nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy-based metabolite profiling on tubers from five potato cultivars (Atlantic, Frito Lay-1533, Kufri Jyoti, Kufri Pukhraj, and PU1) differing in their CIS ability and processing characteristics at harvest and after one month of cold storage at 4°C. A total of 39 water-soluble metabolites were detected using 1 H NMR. Multivariate statistical analysis indicated significant differences in metabolite profiles between processing and non-processing potato cultivars. Further analysis revealed distinct metabolite perturbations as induced by cold storage in both types of cultivars wherein significantly affected metabolites were categorized mainly as sugars, sugar alcohols, amino acids, and organic acids. Significant metabolic perturbations were used to carry out metabolic pathway analysis that in turn tracked 130 genes encoding enzymes (involved directly and/or indirectly) involved in CIS pathway using potato genome sequence survey data. Based on the metabolite perturbations, the possible relevant metabolite biomarkers, significantly affected metabolic pathways, and key candidate genes responsible for the observed metabolite variation were identified. Overall, studies provided new insights in further manipulation of specific metabolites playing a crucial role in determining the cold-induced ability and processing quality of potato cultivars for improved quality traits. Highlight Metabolomic profiling using 1D 1 H-NMR and bioinformatics analysis of potato cultivars for the identification of metabolites and genes controlling biochemical pathways in cold-stored potato tubers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».