Sample study protocol for adapting and translating the 5C scale to assess the psychological antecedents of vaccination
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Published in 2018, the 5C scale is psychometrically validated to assess five psychological antecedents of vaccination (confidence, complacency, constraints, calculation and collective responsibility). The original version offers a validated English and German scale to assess these determinants with a short 5-item scale (1 item per antecedent) and a long 15-item scale (3 items per antecedent). This sample study protocol provides a step-by-step guidance for the process of adapting the 5C scale to another country, language or cultural context. Data obtained from the 5C scale can support developing, implementing and evaluating an intervention and monitoring of general vaccine acceptance and demand. METHODS AND ANALYSIS: Phase 1 comprises the adaptation of the 5C scale including the translation and back translation of the antecedents, an expert evaluation of the antecedents and the identification of new antecedents as well as a pretest. Phase 2 involves the validation of the translated and potentially expanded scale including the assessment of reliability, construct and concurrent validity of all items of the scale. Code for data analysis is provided. ETHICS AND DISSEMINATION: The University of Erfurt's institutional review board provided ethical clearance (EV-201900416.2). The authors suggest and encourage publicly sharing all data obtained from the translated 5C scale (eg, on publication). The materials and the code for data analysis to support the process described in this protocol are available in https://osf.io/2agxe/. Sharing data on vaccine acceptance and demand is in the public and the scientific interest and will facilitate gaining a global overview of its current state and development over time. The authors of the original 5C scale are currently working on an online platform to facilitate publishing the data and to visualise the psychological antecedents across different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,159 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».