Prescription of renin‐angiotensin‐aldosterone system inhibitors (RAASi) and its determinants in patients with advanced CKD under nephrologist care
Notice bibliographique
Résumé
Renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors (RAASi) are recommended for chronic kidney disease (CKD) patients. In this study, we describe RAASi prescription patterns in the Chronic Kidney Disease Outcomes and Practice Patterns Study (CKDopps) in Brazil, Germany, France, and the United States (US). 5870 patients (mean age 66-72 years; congestive heart failure [CHF] in 11%-19%; diabetes in 43%-54%; serum potassium ≥5 in 20%-35%) were included. RAASi prescription was more common in Germany (80%) and France (77%) than Brazil (66%) and the United States (52%), where the prevalence of prescription decreases particularly in patients with CKD stage 5. In the multivariable regression model, RAASi prescription was least common in the United States and more common in patients who were younger, had diabetes, hypertension, or less advanced CKD. In conclusion, RAASi prescription patterns vary by country, and by demographic and clinical characteristics. RAASi appear to be underused, even among patients with strong class-specific recommendations. Although the reasons for this variation could not be fully identified in this cross-sectional observation, our data indicate that the risk of hyperkalemia may contribute to the underuse of this class of agents in moderate to advanced CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».