Interactions Between Herbicide Application and Timing of Nitrogen Fertilization in Maize Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Maize hybrids have different levels of tolerance to the herbicide nicosulfuron, depending on the dose, the environment, the phenological stage of the plant and the timing of nitrogen fertilization, and phytotoxic effects can occur without proper management. There is also limited information on the selectivity of current genetically modified hybrids for other recommended herbicides, such as tembotrione. Thus, the objective of this study was to evaluate the effects of herbicides (tembotrione and nicosulfuron) and the timing of nitrogen fertilization on the yield of maize hybrids. The experimental design was a randomized block design, in a 4 × 2 factorial arrangement, with 4 replicates. The treatments consisted of four treatments [weeding; nicosulfuron + atrazine (20 and 32 + 1250 g ha-1 ai) and tembotrione + atrazine (75.6 + 1250 g ha-1 ai)] and two nitrogen fertilization times (0 and 7 days after application). Maize hybrids P30F53 Leptra, DKB 230PRO3 and KWS 9004PRO2 were assessed in two growing seasons (1st and 2nd harvest) during the 2016/2017 growing season. The percentages of weed control; phytotoxicity at 7, 14 and 21 days after application (DAA); plant height; number of rows per ear; and yield at harvest were evaluated. All herbicides were more effective in controlling weeds at the 1st harvest because of favourable climatic conditions. Nitrogen fertilization can be carried out on the same day as the application of the herbicides nicosulfuron and tembotrione with no reduction in yield for the hybrids P30F53 Leptra, DKB 230PRO3 and KWS 9004PRO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».