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Enregistrement W2948412754 · doi:10.1007/s00125-019-4913-2

The impact of GDF-15, a biomarker for metformin, on the risk of coronary artery disease, breast and colorectal cancer, and type 2 diabetes and metabolic traits: a Mendelian randomisation study

2019· article· en· W2948412754 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionCollege of Pharmacy, University of MichiganNational Institutes of HealthCancer Research UKGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaUniversity of Michigan
Mots-clésBreast cancerGenome-wide association studyMedicineType 2 diabetesSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineOncologyColorectal cancerCoronary artery diseaseCancerBiomarkerDiabetes mellitusEndocrinologyGeneticsBiologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: Growth differentiation factor 15 (GDF-15), a suggested biomarker for metformin use, may explain the potential cardioprotective and anti-cancer properties of metformin. We conducted a Mendelian randomisation study to examine the role of GDF-15 in risk of coronary artery disease (CAD) and breast and colorectal cancer. Secondary analyses included examination of the association of GDF-15 with type 2 diabetes, glycaemic traits, BP, lipids and BMI. METHODS: : n = 123,665; fasting glucose: n = 46,186]), BP, breast cancer and colorectal cancer (UK Biobank [n ≤ 401,447]), lipids (GLGC [Global Lipids Genetic Consortium; n ≤ 92,820]) and adiposity (GIANT [Genetic Investigation of ANthropometric Traits Consortium; n = 681,275]). Causal estimates were obtained using inverse variance weighting, taking into account correlations between SNPs. Sensitivity analyses included focusing on the lead SNP (rs888663) and validation for CAD in the UK Biobank and for breast cancer in the Breast Cancer Association Consortium. RESULTS: Using 5 SNPs, increased GDF-15 was associated with lower CAD (OR 0.93 per SD increase, 95% CI 0.87, 0.99) and breast cancer (OR 0.89 per SD increase, 95% CI 0.82, 0.96), with similar results from lead SNP analysis. However, the associations with CAD (OR 0.99 per SD increase, 95% CI 0.93, 1.04) and breast cancer (OR 0.97 per SD increase, 95% CI 0.94, 1.01) in the validation studies were not as apparent. GDF-15 was not associated with type 2 diabetes, glycaemic traits, CAD risk factors or colorectal cancer. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: There is no convincing evidence that GDF-15 reduces risk of CAD or breast or colorectal cancer. Whether the observed inverse association of metformin use with cancer risk is via other unexplored mechanistic pathways warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle