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Enregistrement W2948414857

Physiotherapy in cystic fibrosis Α comprehensive clinical overview

2018· article· en· W2948414857 sur OpenAlexaff
Arietta Spinou

Notice bibliographique

RevueUEL Research Repository (University of East London) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePostural drainagePhysical therapyCystic fibrosisRehabilitationChest physiotherapyIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)AirwayPulmonary rehabilitationIntensive care medicineNursingInternal medicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiotherapy remains the cornerstone of cystic fibrosis (CF) management alongside medical treatment. Traditionally, physiotherapy intervention focussed on airway clearance during the clinically stable stage and chest infections. Research evidence consistently supports greater mucus clearance with chest physiotherapy compared to cough alone or no treatment. Various methods and techniques of airway clearance have been developed and investigated, and data suggest that most of them are of similar effectiveness. Nowadays physiotherapy management also extends to other areas, supported by studies and clinical practice. The physiotherapists plan, supervise and follow-up systematic exercise or personalised rehabilitation programs, which, similarly to airway clearance, are recommended in all patients with CF. Furthermore, based on a comprehensive assessment, physiotherapists incorporate the management of accompanying musculoskeletal problems such as back pain and postural disorders, as well as urine incontinence issues. In the era that aims to improve quality of life, it is essential that physiotherapists are aware of specific conditions that might affect the management of CF. Their role is to work alongside and within the CF multi-disciplinary team throughout patient’s treatment and consistently support the patient and carers, in particular whilst on clinical pathways of the lung transplantation and palliative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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