Social Mobility Trends in Canada: Going up the Great Gatsby Curve
Notice bibliographique
Résumé
While cross-sectional increases in inequality are a cause for concern, the study of the intergenerational transmission of socioeconomic status is perhaps more relevant. How is social status reproduced from one generation to the next? Recent work has highlighted the relationship, if not causal then correlational, between inequality and measures of social mobility in a cross-country setting. This relationship is dubbed the Great Gatsby Curve (Corak 2013): places with higher inequality during one's childhood are correlated with lower intergenerational income mobility between the child and his or her parents. In this paper, newly developed administrative Canadian tax data are exploited to compute measures of intergenerational income mobility at the national and provincial levels. This work provides detailed descriptive evidence on the trends in social mobility. Results show that mobility has steadily declined over time, and that there has been an increase in the inequality of the parental income distribution, as measured by the Gini coefficient. Hence Canada, and all its provinces, have been "going up" the Great Gatsby Curve. The cross sectional, cross country relationship thus also holds within a same country over time, leading credence to the more causal than correlational nature of the relationship, though causality is not formally tested here. The decrease in mobility, particularly for children born in the bottom quintile of the income distribution, should be of concern to federal and provincial policymakers alike and highlights the need for additional research in order to provide equal opportunities to all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».