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Enregistrement W2948432847 · doi:10.1108/9781787565159

Communication as gesture media(tion), meaning, & movement

2019· book· en· W2948432847 sur OpenAlexaff
Michael Schandorf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestureComputer scienceCommunicationPsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the concept of communication has long been bound to a reductive model of the exchange of information, very few scholars of communication would argue that these assumptions are realistic, without a long list of qualifying caveats. But the concept of communication, built from the integration of semiotic signification with the idea of information as the 'carrier' of transmitted meaning, is so deeply ingrained and simple that even displacing it can seem futile, if not absurd. Nevertheless, these foundational assumptions tightly constrain the ways in which any interactional phenomena can be conceived--and constraints upon our ways of understanding communication drastically limit our capacity to understand our worlds and the social processes that generate them, at any scale or level of abstraction. Communication as Gesture traces the concept of communication from its roots in classical rhetoric to its integration in structural linguistics, semiotics, information theory, and cybernetics, integrating perspectives from contemporary rhetorical theory, relational psychology, interactional sociology, philosophy, cognitive linguistics, discourse studies, multimodal semiotics, and more. Because so much of our contemporary world is lived with and through digital media technologies, the study of new media and social media provides a rich illustration of the constraints imposed by our reductive assumptions--and hints at the possibilities generated by rethinking them. The gesture theory of communication introduced presents a dimensional account of communication that is intuitively accessible and theoretically rich while overturning reductive assumptions of the linear character of interaction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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