First Determination of 2D Speed Distribution within the Bodies of Coronal Mass Ejections with Cross-correlation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The determination of the speed of coronal mass ejections (CMEs) is usually done by tracking brighter features (such as the CME front and core) in visible light (VL) coronagraphic images and by deriving unidimensional profiles of the CME speed as a function of altitude or time. Nevertheless, CMEs are usually characterized by the presence of significant density inhomogeneities propagating outward with different radial and latitudinal projected speeds, resulting in a complex evolution eventually forming the interplanetary CME. In this work, we demonstrate for the first time how coronagraphic image sequences can be analyzed with the cross-correlation technique to derive two-dimensional (2D) maps of the almost instantaneous plasma speed distribution within the body of CMEs. The technique is first tested with the analysis of synthetic data and then applied to real observations. Results from this work allow us to characterize the distribution and time evolution of kinetic energy inside CMEs, as well as the mechanical energy (combined with the kinetic and potential energy) partition between the core and front of the CME. In the future, CMEs will be observed by two channels (VL and UV Ly α ) coronagraphs, such as Metis on board ESA Solar Orbiter mission as well as the Ly α Solar Telescope on board the Chinese Advanced Space-based Solar Observatory mission. Our results will help in the analysis of these future observations, helping in particular to take into account the 2D distribution of Ly α Doppler dimming effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».