Effect of mixed occupancies on the thermoelectric properties of BaCu<sub>6−x</sub>Se<sub>1−y</sub>Te<sub>6+y</sub> polychalcogenides
Notice bibliographique
Résumé
The title materials have been reported earlier to be p-type thermoelectrics when x = 0.1 and y = 0. Here, we studied the properties after varying the Cu and the Se/Te concentrations. At first, materials with the same nominal Cu concentration, 5.9 Cu per formula unit, and different Se/Te ratios were prepared. The different thermoelectric properties indicated that the Se/Te ratio strongly affected the Cu deficiency, which is directly responsible for the charge carrier concentration. Single crystal structure data revealed the Cu amount to be less than 5.8 per formula unit when y = 0.4; therefore a sample of nominal composition "BaCu5.74Se0.46Te6.54" was also studied. This sample exhibited an electrical conductivity of 685 Ω-1 cm-1 at room temperature, which is almost three times larger than in case of "BaCu5.9SeTe6", in accord with the lower Cu amount causing a larger hole concentration. The larger mass fluctuation on the Se/Te site resulted in a lower lattice thermal conductivity, but the decreased Seebeck coefficient mitigated a performance increase in form of a higher figure-of-merit. In contrast to other Cu chalcogenides, the data are reproducible under the measurement conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».