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Enregistrement W2948451827 · doi:10.1212/wnl.0000000000007717

Limbic neurochemical changes in patients with functional motor symptoms

2019· article· en· W2948451827 sur OpenAlexaboutno aff
Benedetta Demartini, Orsola Gambini, C. Uggetti, Maurizio Cariati, Marcello Cadioli, Diana Goeta, Sara Marceglia, Roberta Ferrucci, Alberto Priori

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Neurotechnology, University of WashingtonUniversità degli Studi di Milano
Mots-clésNeurochemicalNeuroscienceMedicineLimbic systemMotor symptomsMotor activityPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: -acetylaspartate, myo-inositol, choline, sum of glutamate and glutamine (Glx), and creatine (Cr) content in the anterior cingulate cortex (ACC)/medial prefrontal cortex (mPFC) and in the occipital cortex (OCC) (control region) in patients with functional motor symptoms (FMS) and healthy controls, and to determine whether neurochemical limbic changes as estimated by MRS correlate with FMS-related motor symptom severity, alexithymia, anxiety, depression, and quality of life. METHODS: This case-control study enrolled 10 patients with FMS and 10 healthy controls. Participants underwent MRS and were tested with the Mini-Mental State Examination, Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, 20-Item Toronto Alexithymia Scale, and EuroQol 5D. RESULTS: In patients with FMS, MRS showed increased Glx/Cr in the ACC/mPFC but normal content in the control OCC. All the other metabolites tested were normal in both regions. The increased Glx/Cr content in the ACC/mPFC correlated with alexithymia, anxiety, and severity of symptoms. CONCLUSIONS: The abnormal limbic Glx increase could have a crucial pathophysiologic role in FMS, possibly by altering limbic-motor interactions, ultimately leading to abnormal movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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