Fairness, prosociality, hypocrisy, and happiness: Children's and adolescents’ motives for showing unselfish behaviour and positive emotions
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Notice bibliographique
Résumé
The present study examined what motives account for age-related decreases in selfish behaviour and whether these motives equally predict positive emotions when making a moral decision. The study was based on a sample of 190 children and adolescents (101 females) from three different age groups (childhood, early adolescence, and middle adolescence, M = 12.9 years, SD = 2.58). A decision-making task was used where participants chose between (1) maximizing their own self-interest versus (2) being prosocial, (3) being fair, or (4) appearing fair while avoiding the costs of actually being fair. Overall, prosociality and fairness were equally important motives for unselfish behaviour. At the same time, the importance of fairness motivation increased with age. Hypocrisy motivation was less frequent than expected by chance. Prosociality was most strongly and positively associated with self-rated happiness about the decision, whereas the opposite was found for individuals who were motivated by fairness. Overall, the study indicates that children's or adolescents' unselfish behaviour in decision-making tasks are driven by a variety of motives with diverse emotional implications. The relative importance of these motives changes over the course of development. STATEMENT OF CONTRIBUTION: What is already known on this subject? Older children behave less selfishly in resource allocation tasks. Prosocial behaviour is associated with positive emotions. What the present study adds? Unselfish behaviour is equally motivated by fairness and prosociality. Fairness motivation increases from childhood throughout adolescence. Decisions motivated by prosociality are experienced as more positive than decisions motivated by fairness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle