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Enregistrement W2948469130 · doi:10.4095/296694

Trace element distribution in sulphide assemblages of the Levack-Morrison ore system, Sudbury, Ontario: looking for chemical fingerprints of mineralization processes

2015· report· en· W2948469130 sur OpenAlexaffabout
M Adibpour, Pedro J. Jugo, D E Ames

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrace elementMineralization (soil science)GeologyGeochemistryMineralogyTRACE (psycholinguistics)ArchaeologyGeographySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One challenge in the exploration for Cu-Ni-PGE mineralization in the footwall of the Sudbury Igneous Complex (SIC) is the uncertainty of its origin. The relative proximity of mineralization to the SIC is consistent with models of magmatic fractionation, but the common association of ore in the SIC footwall with amphibole and epidote alteration is consistent with a hydrothermal origin. Although these processes are not mutually exclusive (e.g. ores of magmatic origin could have been later remobilized by hydrothermal fluids), better constraints on which processes operated would greatly assist exploration. This project is a pilot study to assess whether chemical fingerprints can be established for four distinct mineralization types in the Levack-Morrison ore system: (a) contact; (b) a transition zone between contact and footwall ore; (c) sharpwalled veins; and (d) disseminated, S-poor, PGE-rich ores. Sulphide assemblages consisting primarily of pyrrhotite, chalcopyrite, and pentlandite were characterized in detail (petrography, SEM, EPMA, LA-ICP-MS). The results indicate that (a) Se content increases with depth; and (b) some trace elements (e.g. Cd vs. Se in chalcopyrite, Co vs. Se in pentlandite and pyrrhotite) can discriminate among different ore types. Calculated partition coefficients (± 2?) for Se in chalcopyrite and pentlandite (1.2 ± 0.1 for contact and transition ores, 0.5 ± 0.2 for sharp-walled veins) are significantly different, which is consistent with different mineralization processes for those ore types. In addition to trace element content calculation in major sulphides, element distribution maps were created from LA-ICP-MS spectra of sulphide assemblages. Some contact-style samples contained abundant euhedral pyrite but pyrite was also present in samples of other ore types. The maps showed complex trace element zonation (e.g. Se, Co, and As) in pyrite in contact ore, as well as some PGE minerals (notably Ir and Os). In contrast, no PGEs were detected in any of the other sulphides or any compositional zoning. Because Ir has very low solubility under most hydrothermal conditions, Co-rich, Ir-bearing pyrite was interpreted to have formed from the cooling of a sulphur-rich sulphide liquid. Such pyrite (when present) could be used as an indicator of a magmatic signature. To further refine these results, future work would need to focus on three areas: (1) analyses of additional samples from the Morrison-Levack ore system to validate the discrimination diagrams for different ore types; (2) similar work would need to be undertaken elsewhere in the Sudbury mining district, to establish if the proposed discrimination plots are applicable basin-wide; (3) better constraints would need to be established for the origin of the Co-rich, PGE-bearing pyrite to enable it to be used as a marker of ore type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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