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Enregistrement W2948469274 · doi:10.1002/wfs2.1349

Is the (traditional) Galilean science paradigm well suited to forensic science?

2019· article· en· W2948469274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Forensic Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital and Cyber Forensics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésForensic scienceJurisprudenceEngineering ethicsPhilosophy of scienceQuality (philosophy)Economic JusticeEpistemologySociologyPolitical scienceLawEngineeringMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For more than 10 years, forensic science has been at best, criticized for its lack of scientific foundations and at worst, presented as an oxymoron. An exclusive focus on standard operating procedures and quality management could cause forensic science to fall short of addressing the epistemological issue initiated by judges. This is particularly so in rapidly changing times, including digital transformation of society and decentralization of forensic services. As a consequence, the present understanding of forensic science by both scientists and its stakeholders is questioned. It is argued that that forensic science fundamental principles and, more broadly, forensic science philosophy are pivotal to the reliable application of science to address security and justice questions. This article is categorized under: Forensic Science in Action/Crime Scene Investigation > Epistemology and Method Jurisprudence and Regulatory Oversight > Communication across Science and Law Jurisprudence and Regulatory Oversight > Expert Evidence and Narrative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,017
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0130,009
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle