The Effect of Teacher Feedback on the Simple Past Tense Acquisition in Senior High School Students' English Writing
Notice bibliographique
Résumé
Teacher feedback is an essential part which can not be overlooked in English writing teaching. Whether teacherfeedback is effective and which type of feedback is more effective in improving learners’ writing proficiency haveattracted more and more researchers’ attention. Direct feedback is the feedback that teachers correct students’ errorsdirectly under the form or the right using habit of target language. Indirect feedback is the feedback that teachersonly mark out or point out students’ errors but not correct errors. This study explores the effects of two differentkinds of feedback (direct feedback and indirect feedback) on the acquisition of English simple past tense in highschool students’ writing. And it attempts to answer the following three questions: 1) Do teachers’ direct and indirectfeedback in English writing influence senior high school students’ acquisition of simple past tense? 2) If so, whichkind of feedback (direct or indirect feedback) has the greater influence on improving students’ acquisition of simplepast tense in English writing? 3) What perceptions do students have towards teachers’ direct and indirect feedback inEnglish writing?The result showed that the two kinds of feedback have an influence on the acquisition of the target structure,however, there is no significant difference between direct and indirect feedback group, which states that indirectfeedback class was not better than direct feedback class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».