The effects of spinal manipulation on performance-related outcomes in healthy asymptomatic adult population: a systematic review of best evidence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The effectiveness of spinal manipulative therapy (SMT) for improving athletic performance in healthy athletes is unclear. Assessing the effect of SMT on other performance outcomes in asymptomatic populations may provide insight into the management of athletes where direct evidence may not be available. Our objective was to systematically review the literature on the effect of SMT on performance-related outcomes in asymptomatic adults. Methods: MEDLINE, CINAHL, SPORTDiscus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were systematically searched from 1990 to March 23, 2018. Inclusion criteria was any study examining a performance-related outcome of SMT in asymptomatic adults. Methodological quality was assessed using the SIGN criteria. Studies with a low risk of bias were considered scientifically admissible for a best evidence synthesis. We calculated the between group mean change and 95% confidence intervals. Results: Of 1415 articles screened, 20 studies had low risk of bias, seven were randomized crossover trials, 10 were randomized controlled trials (RCT) and three were RCT pilot trials. Four studies showed SMT had no effect on physiological parameters at rest or during exercise. There was no effect of SMT on scapular kinematics or transversus abdominus thickness. Three studies identified changes in muscle activation of the upper or lower limb, compared to two that did not. Five studies showed changes in range of motion (ROM). One study showed an increase lumbar proprioception and two identified changes in baropodometric variables after SMT. Sport-specific studies show no effect of SMT except for a small increase in basketball free-throw accuracy. Conclusion: The preponderance of evidence suggests that SMT in comparison to sham or other interventions does not enhance performance-based outcomes in asymptomatic adult population. All studies are exploratory with immediate effects. In the few studies suggesting a positive immediate effect, the importance of such change is uncertain. Further high-quality performance specific studies are required to confirm these preliminary findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».