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Enregistrement W2948481417 · doi:10.1002/uog.20272

ISUOG Practice Guidelines: ultrasound assessment of fetal biometry and growth

2019· article· en· W2948481417 sur OpenAlexaff
Laurent Salomon, Žarko Alfirević, Fabrício da Silva Costa, Russell L. Deter, F. Figueras, T. Ghi, Phyllis Glanc, Asma Khalil, W. Lee, R. Napolitano, Aris T. Papageorghiou, Alexandros Sotiriadis, J. Stirnemann, Ants Toi, G. S. H. Yeo

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsGestational ageFetusIntrauterine growth restrictionBiophysical profilePregnancyCardiotocographySmall for gestational ageUltrasoundGestationFetal macrosomiaAmniotic fluidGestational diabetesRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION These Guidelines aim to describe appropriate assessment of fetal biometry and diagnosis of fetal growth disorders. These disorders consist mainly of fetal growth restriction (FGR), also referred to as intrauterine growth restriction (IUGR) and often associated with small‐for‐gestational age (SGA), and large‐for‐gestational age (LGA), which may lead to fetal macrosomia; both have been associated with a variety of adverse maternal and perinatal outcomes. Screening for, and adequate management of, fetal growth abnormalities are essential components of antenatal care, and fetal ultrasound plays a key role in assessment of these conditions. The fetal biometric parameters measured most commonly are biparietal diameter (BPD), head circumference (HC), abdominal circumference (AC) and femur diaphysis length (FL). These biometric measurements can be used to estimate fetal weight (EFW) using various different formulae1. It is important to differentiate between the concept of fetal size at a given timepoint and fetal growth, the latter being a dynamic process, the assessment of which requires at least two ultrasound scans separated in time. Maternal history and symptoms, amniotic fluid assessment and Doppler velocimetry can provide additional information that may be used to identify fetuses at risk of adverse pregnancy outcome. Accurate estimation of gestational age is a prerequisite for determining whether fetal size is appropriate‐for‐gestational age (AGA). Except for pregnancies arising from assisted reproductive technology, the date of conception cannot be determined precisely. Clinically, most pregnancies are dated by the last menstrual period, though this may sometimes be uncertain or unreliable. Therefore, dating pregnancies by early ultrasound examination at 8–14 weeks, based on measurement of the fetal crown–rump length (CRL), appears to be the most reliable method to establish gestational age. Once the CRL exceeds 84 mm, HC should be used for pregnancy dating2–4. HC, with or without FL, can be used for estimation of gestational age from the mid‐trimester if a first‐trimester scan is not available and the menstrual history is unreliable. When the expected delivery date has been established by an accurate early scan, subsequent scans should not be used to recalculate the gestational age1. Serial scans can be used to determine if interval growth has been normal. In these Guidelines, we assume that the gestational age is known and has been determined as described above, the pregnancy is singleton and the fetal anatomy is normal. Details of the grades of recommendation used in these Guidelines are given in Appendix 1. Reporting of levels of evidence is not applicable to these Guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations698
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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