MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948482043 · doi:10.1039/c9ra02526j

Synergistic effect of lignin incorporation into polystyrene for producing sustainable superadsorbent

2019· article· en· W2948482043 sur OpenAlexafffund
Nasim Ghavidel, Pedram Fatehi

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationNorthern Ontario Heritage Fund Corporation
Mots-clésPolystyreneAdsorptionQuartz crystal microbalanceChemical engineeringAqueous solutionChemistryLigninWettingSorptionPolymerizationEmulsion polymerizationSurface modificationPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

free radical polymerization in a facile aqueous emulsion process. KL enhanced surface area and porosity of PS. The physicochemical properties of induced KL-PS were analyzed, and the fate of lignin in KL-PS was discussed fundamentally. Wettability and surface energy analyses were implemented to monitor the surface properties of KL, PS and KL-PS. Incorporation of KL in PS (40 wt%) boosted its surface energy and oxygen content, which led to KL-PS with better compatibility than PS with copper ions in aqueous systems. A quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D) confirmed the noticeably higher adsorption performance of copper ion on KL-PS than on PS and KL. The sorption mechanism, which was revealed by FTIR studies, was primarily attributed to the coordination of Cu(ii) and hydroxyl group of KL-PS as well as the quadrupolar system of KL-PS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207