ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ФИНАНСОВЫХ ЦЕНТРОВ С ПОЗИЦИИ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ // The Identification of the Perspective Financial Centres Based on Fundamental Theoretical Approaches
Notice bibliographique
Résumé
The authors evaluated the middle-term prospects of the development of the international financial centres (IFCs) based on the three theories mentioned in the economic literature: geography of finance, law and finance and the time zone theory. This issue is relevant in particular for developing countries, seeking to diversify their economies, including Russia. The aim of the article is the formation of methodologic tools available to determine the points of the faster growth among the IFCs. Due to the application of the author’s approach it was elucidated that from the standpoint of real GDP growth’s forecast IFCs in Asia-Pacific region have a strong prospects for the further development: Seoul (Korea), Sydney (Australia), Shanghai and Shenzhen (both - China), Kuala Lumpur (Malaysia), Mumbai (India), Jakarta (Indonesia). Based on the “law and finance” theory the favorites are Dublin (Ireland), Vancouver (Canada), Los Angeles (United States) and Doha (Qatar), due to the geographical factor - Dubai (UAE). The authors also concluded that there are no prerequisites for increase the competitiveness of IFC in Moscow in the medium term. In a tense geopolitical situation and the maintenance of the sanction regime against the russian lending institutions the further development of the financial centre in Moscow should be seen as a source of domestic resources for real GDP growth and ensuring the national economic security. В статье проведена оценка потенциала дальнейшего развития международных финансовых центров (далее - МФЦ) в среднесрочной перспективе на основе трех теорий: географии финансов, истоков правовой системы и временных зон. Данный вопрос актуален, прежде всего, для развивающихся стран, стремящихся к диверсификации своей экономики, в том числе и для России. Цель работы - формирование доступного методологического инструментария для определения точек опережающего развития среди МФЦ. По итогам применения авторского подхода установлено, что с позиции прогнозов экономического роста в странах Азиатско-Тихоокеанского региона наибольший потенциал имеют Сеул (Республика Корея), Сидней (Австралия), Шанхай и Шеньчжень (оба - КНР), Куала-Лумпур (Малайзия), Мумбаи (Индия), Джакарта (Индонезия). На основе концепции истоков норм права наибольшие шансы у МФЦ в Дублине (Ирландия), Ванкувере (Канада), Лос-Анджелесе (США) и Дохе (Катар), по географическому фактору - у Дубая (ОАЭ). Cделан вывод, что отечественный МФЦ не имеет предпосылок для повышения конкурентоспособности в среднесрочной перспективе. По мнению авторов, в условиях напряженной геополитической обстановки и сохранения санкционного режима в отношении российских кредитных учреждений развитие финансового центра в Москве следует рассматривать как источник внутренних ресурсов для обеспечения роста реального ВВП и национальной экономической безопасности.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».